İstatistik Bölümünde R Öğretiliyor mu?

İstatistik bölümlerinde R kullanımı üniversiteye ve hatta derse göre değişir; “istatistik okuyan herkes mutlaka ayrı bir R dersi alır” diye genel bir kural yoktur.

Hacettepe İstatistik özelinde, güncel resmî lisans programı bilgisinde bilgisayar programlama zorunlu eğitim alanları arasında sayılıyor. Ancak erişilebilen güncel program tanımı R'yi ayrıca “zorunlu R dersi” olarak açıkça belirtmiyor. Bu nedenle Hacettepe İstatistik için “R kesin olarak ayrı bir zorunlu ders şeklinde öğretiliyor” demek resmî kaynağın desteklediğinden daha ileri bir iddia olur.

R hiç kullanılmıyor mu?

Bunu da söylemek doğru olmaz.

Bir programın ders listesinde doğrudan “R Programlama” adlı ders bulunmaması, R'nin hiçbir istatistik dersinde kullanılmadığı anlamına gelmez. Regresyon, veri analizi, simülasyon, çok değişkenli analiz veya benzeri uygulamalı derslerde kullanılan yazılım; dersin içeriğine ve öğretim elemanının tercihine göre değişebilir.

Fakat bu tür ders içi uygulamaları, güncel ders izlencesi veya öğretim elemanı açıklaması olmadan bütün öğrenciler için zorunlu ve sabit bir uygulama gibi sunmamak gerekir.

Hacettepe'de R dersi var mı?

Üniversitenin AKTS kataloğunda R'yi açıkça öğreten dersler bulunuyor. Örneğin Biyoistatistik alanındaki BİS771 – R Yazılımına Giriş dersinin amacı R ile temel istatistiksel analiz, grafik, simülasyon, hipotez testleri ve doğrusal regresyon uygulamalarını öğretmek olarak tanımlanmış.

Ancak bu dersin Hacettepe İstatistik lisans programının zorunlu dersi olduğu sonucunu buradan çıkaramayız. Üniversite genelinde bir R dersinin bulunması ile İstatistik Bölümü lisans müfredatında zorunlu olması farklı şeylerdir.

İstatistik öğrencisi R'yi ayrıca öğrenmeli mi?

Veri analizi, veri bilimi, akademik araştırma, makine öğrenmesi veya istatistiksel modelleme ile ilgileniyorsanız R öğrenmek faydalıdır.

Özellikle şu işler için güçlü bir araçtır:

• veri temizleme ve dönüştürme,
• istatistiksel model kurma,
• regresyon ve sınıflandırma,
• zaman serileri,
• veri görselleştirme,
• tekrarlanabilir analiz raporları,
• akademik araştırmalardaki istatistiksel analizler.

Ancak “R mi Python mı?” sorusunu birini tamamen seçip diğerini bırakmak şeklinde düşünmek zorunda değilsiniz. İstatistiksel analiz ağırlıklı çalışmalarda R güçlüdür; veri bilimi ve daha genel programlama işlerinde Python da çok yaygındır.

Müfredatta R görünmüyorsa ne yapabilirsiniz?

Önce kendi döneminize atanmış güncel müfredatı ve açılan seçmeli dersleri kontrol edin. Ardından uygulamalı derslerin güncel ders izlencelerine bakın.

R'yi bölüm dışında geliştirmek istiyorsanız küçük bir veri analizi projesiyle başlamak, yalnız sözdizimi ezberlemekten daha verimlidir. Örneğin gerçek bir veri setini okuyup temizlemek, görselleştirmek ve basit bir regresyon modeli kurmak başlangıç için yeterli bir proje olabilir.

Buradaki temel ayrım şu: Bölümün size hangi yazılımı hangi derste göstereceği ile mezun olurken hangi araçları gerçekten kullanabilir durumda olmanız aynı şey değildir. Kariyer hedefiniz R gerektiriyorsa yalnız zorunlu müfredatı beklemek yerine beceriyi ayrıca geliştirmeniz mantıklıdır.

Kaynaklar: Hacettepe İstatistik Bölümü – Lisans Programı · Hacettepe AKTS – BİS771 R Yazılımına Giriş