Hacettepe İstatistik Öğrencisi Bilgisayar Mühendisliğinden Ders Alabilir mi?
Hacettepe İstatistik öğrencilerinin Bilgisayar Mühendisliği derslerini alan dışı seçmeli olarak alıp alamayacağını ve hangi koşulları kontrol etmesi gerektiğini öğrenin.
Evet, prensip olarak Hacettepe İstatistik öğrencisi farklı akademik birimlerin açtığı dersleri alan dışı seçmeli kapsamında alabilir; ancak bu, Bilgisayar Mühendisliğindeki her BBM kodlu dersin İstatistik öğrencilerine otomatik olarak açık olduğu anlamına gelmez.
Belirli bir Bilgisayar Mühendisliği dersini alıp alamayacağınızı dersin o dönem bölüm dışına açılıp açılmaması, kontenjanı, varsa önkoşulları, dersin dili ve kendi müfredatınızdaki alan dışı seçmeli gereksinimi belirler.
İstatistik Bölümünde alan dışı seçmeli ne demek?
Hacettepe İstatistik Bölümünün resmî açıklamasına göre alan dışı seçmeli dersler, öğrencinin kayıtlı olduğu öğretim programında yer almayan ve farklı akademik birimler tarafından açılan derslerdir. SEC kodlu dersler de bu statüdedir.
İstatistik Bölümünden mezun olabilmek için öğrencilerin kendi giriş yıllarına göre belirlenen zorunlu, alan içi seçmeli ve alan dışı seçmeli AKTS dağılımını tamamlaması gerekir. Bölümün yayımladığı tabloda 2022 ve sonrası girişliler için alan dışı seçmeli derslerden en az 8 AKTS bulunur.
Bu nedenle Bilgisayar Mühendisliği dersi seçmenin akademik mantığı vardır: Uygun bir BBM dersi, bölüm dışına açılmışsa ve müfredat açısından kabul ediliyorsa alan dışı seçmeli yükünüzün bir parçası olabilir.
Her BBM dersini seçebilir miyim?
Hayır. Burada en sık yapılan hata, Bilgisayar Mühendisliği bölümünün ders listesinde bir dersi görüp o dersin bütün Hacettepe öğrencilerine açık olduğunu düşünmektir.
Bilgisayar Mühendisliğinde Veri Yapıları, Algoritmalar, Programlama Dilleri, Veri Yönetimi, Görüntü İşleme gibi dersler bulunuyor. Fakat bunların önemli bir kısmı Bilgisayar Mühendisliği öğrencilerinin kendi zorunlu veya teknik seçmeli müfredatının parçasıdır. Bir dersin bölüm kataloğunda bulunması, o yarıyıl başka bölüm öğrencilerinin kayıt ekranında açılacağı anlamına gelmez.
Bu yüzden ders kaydı öncesinde şu dört noktayı kontrol edin:
- Ders o yarıyıl alan dışından öğrenci kabul ediyor mu?
- Dersin önkoşulu var mı?
- Kontenjan ve şube kısıtı bulunuyor mu?
- Ders kendi müfredatınızda alan dışı seçmeli olarak sayılabilecek mi?
Özellikle son madde için danışmanınızdan veya bölüm öğrenci işlerinden teyit almak, “dersi aldım ama mezuniyet dağılımımda beklediğim yere sayılmadı” sorununu önler.
Hangi bilgisayar dersleri istatistik öğrencisi için daha anlamlı olabilir?
İstatistik öğrencisi açısından seçim, yalnız “kodlama öğrenmek” hedefiyle yapılmamalı. Dersin veri analizi ve istatistik kariyerinizde hangi boşluğu kapatacağına bakmak daha faydalıdır.
Örneğin veri yapıları ve algoritmalar programlama temelinizi güçlendirebilir; veri yönetimi ve veri tabanı odaklı dersler SQL/veri altyapısına yaklaşmanızı sağlayabilir; görüntü işleme veya makine öğrenmesine yakın dersler ise belirli bir uzmanlaşma hedefiniz varsa anlamlı olabilir.
Ancak BBM derslerinin bazıları yoğun önkoşul zincirine, laboratuvar bileşenine veya Bilgisayar Mühendisliği öğrencilerine göre tasarlanmış teknik altyapıya sahip olabilir. Bu nedenle dersin adından çok ders bilgi paketini ve önkoşul yapısını incelemek gerekir.
Ders programı çakışırsa ne olur?
Dersin bölüm dışına açık olması tek başına yeterli değildir. İstatistikteki zorunlu dersinizle çakışıyorsa veya dönemlik AKTS yükünüzü aşıyorsa pratikte seçmeniz mümkün olmayabilir.
BİLSİS'te resmî kayda geçmeden önce İstatistik derslerinizi ve almak istediğiniz BBM dersini gerekli.tr'de aynı haftalık görünümde bir araya getirerek çakışmayı ve farklı program senaryolarını daha erken görebilirsiniz.
En güvenli yaklaşım, istediğiniz BBM dersinin kodunu belirledikten sonra o dönemki açılma durumunu BİLSİS'te kontrol etmek ve gerekirse danışmanınıza “Bu ders benim alan dışı seçmeli yüküme sayılır mı?” diye ders koduyla birlikte sormaktır.
Kaynaklar:
Hacettepe Üniversitesi İstatistik Bölümü – Sık Sorulan Sorular
Hacettepe Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği – Lisans Programı